Um sistema de inteligência artificial (IA) testado na baía de Monterey, nos Estados Unidos, permite que veículos submarinos identifiquem animais em vídeo e ajustem seu percurso para acompanhá-los.
O projeto, apresentado pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos Estados Unidos (NOAA, na sigla em inglês), busca ampliar a observação da vida marinha em profundidade.
Durante o mergulho, programas analisam as imagens captadas pelas câmeras e procuram animais que aprenderam a reconhecer.
Base pública
Outro componente se comunica com os controles do veículo para segui-los lentamente e a uma distância que evite perturbá-los. O sistema foi treinado com imagens da FathomNet, uma base pública de registros submarinos.
Os testes ocorreram entre 2024 e 2025, primeiro com um veículo operado remotamente e depois com um veículo autônomo de maior alcance.
Em uma missão de 69 horas, este último documentou diferentes espécies de sifonóforos, animais marinhos que podem ser difíceis de localizar e acompanhar.
A equipe informou que os componentes funcionaram nos testes, mas ainda precisa integrá-los e aperfeiçoá-los para as próximas etapas.
A aplicação responde a uma limitação conhecida da pesquisa oceânica: uma expedição pode produzir muitas horas de vídeo, enquanto localizar os momentos relevantes e analisar as imagens exige trabalho demorado.
Ao reconhecer um animal durante o próprio mergulho, o veículo pode registrar mais detalhes de um encontro que seria breve.
Esse tipo de tecnologia também pode melhorar o conhecimento sobre espécies e habitats pouco observados, informação necessária para pesquisas ambientais e decisões sobre o uso do mar.
Ainda se trata de uma ferramenta em desenvolvimento, cuja identificação e utilidade científica dependem da conferência dos pesquisadores.
