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IA no Mar: dados de navios prevêem consumo de combustível e orientam operações

Quanto combustível um navio gastará sob determinadas condições de viagem? Um projeto do instituto holandês de pesquisa marítima MARIN está usando dados operacionais para desenvolver modelos capazes de responder a essa pergunta e apoiar decisões sobre velocidade, ajuste da embarcação e desempenho energético.

O grupo reuniu aproximadamente 87 mil registros com marcação de horário para estudar o desempenho dos navios. Segundo a atualização do laboratório, os trabalhos já incluem modelos preditivos de consumo, velocidade e trim, o ajuste da posição da embarcação na água que pode influenciar sua resistência ao avanço. Também estão sendo consideradas condições variáveis do mar e do tempo.

Um dos problemas analisados é a incrustação de organismos no casco. Ela altera a resistência da embarcação e pode elevar o consumo de combustível ao longo do tempo.

Investigação ou manutenção

Ao relacionar dados reais de operação com o desempenho esperado, a pesquisa busca ajudar as equipes a perceber quando essa diferença merece investigação ou manutenção.

O projeto ainda está na fase de desenvolvimento e validação dos modelos em diferentes classes de navios. Por isso, os pesquisadores não apresentam uma economia de combustível já obtida para toda a frota.

O ganho potencial dependerá de dados confiáveis, da adaptação do sistema a cada embarcação e da maneira como suas recomendações serão usadas pela tripulação.

A pesquisa mostra uma aplicação concreta da inteligência artificial (IA) no transporte marítimo: oferecer informações mais precisas para decisões operacionais que hoje têm impacto direto no custo da viagem e nas emissões.

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